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大數(shù)據(jù)分析方法_大數(shù)據(jù)建模方法_如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析

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大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)IT行業(yè)的熱詞,企業(yè)或機(jī)構(gòu)可以利用大數(shù)據(jù)分析獲取潛在客戶(hù),分析客戶(hù)互動(dòng)行為,從而更好進(jìn)行銷(xiāo)售工作,因此大數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是十分重要的,這就引申出了很多大數(shù)據(jù)分析方法。

大數(shù)據(jù)分析方法_大數(shù)據(jù)建模方法_如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析方法 第1張

一、大數(shù)據(jù)分析的五個(gè)特點(diǎn)

1、數(shù)量龐大

大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)量是非常龐大的,這就對(duì)于存儲(chǔ)系統(tǒng)有了一定的要求。

2、速度快

數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快,在處理分析的過(guò)程中,數(shù)據(jù)數(shù)量是不斷變化的,因此處理分析的速度也要夠快,這樣才能及時(shí)更新,給出最新最及時(shí)的參考。

3、類(lèi)型多樣

大數(shù)據(jù)分析有很多種類(lèi)型,不同的類(lèi)型可以給出不同的參考,在分析的過(guò)程中使用的方法和提供的價(jià)值也各不相同。

4、價(jià)值

大數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以給企業(yè)或機(jī)構(gòu)提供一個(gè)方向,拿培訓(xùn)教育機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)分析出用戶(hù)畫(huà)像,培訓(xùn)教育機(jī)構(gòu)就可以根據(jù)用戶(hù)畫(huà)像選擇合理的營(yíng)銷(xiāo)方式。

5、真實(shí)性

由于分析的數(shù)據(jù)龐大,所以在分析過(guò)程中可能會(huì)丟失一部分真實(shí)性,在分析過(guò)程中一定要做出全面考慮,考慮到數(shù)據(jù)失真的情況。

二、大數(shù)據(jù)分析的六個(gè)方面

1、可視化分析

可視化分析就是直觀(guān)展示數(shù)據(jù)結(jié)果,給用戶(hù)一個(gè)清晰客觀(guān)的參考。

2、數(shù)據(jù)挖掘算法

數(shù)據(jù)挖掘就是深入數(shù)據(jù)內(nèi)部,挖掘其中的價(jià)值,這些算法不僅要求數(shù)量,也要求速度。

3、預(yù)測(cè)性分析能力

在現(xiàn)有大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果上,分析員可以做出一些預(yù)測(cè)性判斷,比如銷(xiāo)售員根據(jù)客戶(hù)與網(wǎng)站之間的互動(dòng),判斷客戶(hù)是否能購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品。

4、語(yǔ)義引擎

語(yǔ)義引擎是一種大數(shù)據(jù)分析工具,可以從文檔中智能提取信息,方便人們進(jìn)行解析。

5、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理

在數(shù)據(jù)管理的過(guò)程中,企業(yè)或機(jī)構(gòu)需要保證流程標(biāo)準(zhǔn)化,只有流程標(biāo)準(zhǔn)化才能擁有一個(gè)具有參考性的分析結(jié)果,保證大數(shù)據(jù)分析質(zhì)量。

6、數(shù)據(jù)存儲(chǔ),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是大數(shù)據(jù)分析工作的關(guān)鍵,大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到倉(cāng)庫(kù)之后,可供企業(yè)或機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取,轉(zhuǎn)換和加載。

三、大數(shù)據(jù)分析方法

1、分類(lèi)分析法

這是一種數(shù)據(jù)分析基本方式,分析員根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn),將數(shù)據(jù)劃分為不同類(lèi)型進(jìn)行分析,更有助于挖掘數(shù)據(jù)背后的意義。

2、聚類(lèi)分析法

與分類(lèi)分析不同,聚類(lèi)分析是根據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)把數(shù)據(jù)分成一些聚合類(lèi),每一個(gè)類(lèi)別中的數(shù)據(jù)都可能有相同的特性,不同聚合類(lèi)中數(shù)據(jù)則具有較大的差異。

3、頻繁項(xiàng)集

顧名思義,這種分析方法就是將事例中頻繁出現(xiàn)的項(xiàng)集合在一起,這種方法目前已經(jīng)被商業(yè)領(lǐng)域和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域廣泛運(yùn)用。

4、相似匹配

這種方法是用來(lái)計(jì)算兩個(gè)數(shù)據(jù)之間的相似程度的,分析員會(huì)通過(guò)一定的方法,最后用百分比來(lái)衡量數(shù)據(jù)之間的相似程度,這種計(jì)算方法在用戶(hù)糾錯(cuò)輸入,自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。

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