大數(shù)據(jù)分析方法_常用的大數(shù)據(jù)分析模型

大數(shù)據(jù)分析方法有哪些？分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)作為時(shí)下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來(lái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭(zhēng)相追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運(yùn)而生。下面便簡(jiǎn)單介紹一下幾種常用的大數(shù)據(jù)分析模型。

1、漏斗分析模型

漏斗分析是一組過(guò)程分析，它能夠反映用戶(hù)行為狀態(tài)和用戶(hù)轉(zhuǎn)化率從開(kāi)始到結(jié)束的重要分析模型。其實(shí)，經(jīng)常用在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中，最簡(jiǎn)單的應(yīng)該是我們銷(xiāo)售部門(mén)的銷(xiāo)售項(xiàng)目漏斗。銷(xiāo)售經(jīng)理通過(guò)

2、留存分析模型

留存分析是一種可以用來(lái)研究企業(yè)管理用戶(hù)通過(guò)參與學(xué)習(xí)發(fā)展情況/活躍程度的分析信息系統(tǒng)模型，考察學(xué)生能夠進(jìn)行初始行為的用戶(hù)中，有多少人會(huì)進(jìn)行后續(xù)工作行為。簡(jiǎn)要的說(shuō)就是您舉辦一場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，邀請(qǐng)了1000人參會(huì)，在參會(huì)過(guò)程中陸續(xù)有人對(duì)這個(gè)社會(huì)活動(dòng)不感興趣了，就中途退出了一些活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，還有其他部分用戶(hù)堅(jiān)持下來(lái)了，那么堅(jiān)持下來(lái)的用戶(hù)一定是您的目標(biāo)市場(chǎng)客戶(hù)嗎？那么也未必對(duì)吧。我們就需要建立一個(gè)工具來(lái)識(shí)別留存下來(lái)的用戶(hù)哪些才是真正的用戶(hù)。這是衡量公司產(chǎn)品對(duì)用戶(hù)價(jià)值的重要方法。留存分析技術(shù)可以有效幫助他們回答以下幾個(gè)問(wèn)題：

在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，新客戶(hù)是否會(huì)成為您期望的目標(biāo)用戶(hù)的行為？ 例如，發(fā)生購(gòu)買(mǎi)或參與活動(dòng)；平臺(tái)改善用戶(hù)的在線體驗(yàn)，邀請(qǐng)感興趣的用戶(hù)參與，并查看轉(zhuǎn)換是否成功。

 3、分布分析模型

分布分析是對(duì)特定指標(biāo)下的用戶(hù)頻率和用戶(hù)總數(shù)的分類(lèi)和顯示。它可以進(jìn)行顯示單個(gè)用戶(hù)對(duì)一個(gè)公司產(chǎn)品的依賴(lài)程度，分析研究不同國(guó)家地區(qū)和不同工作時(shí)間的客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)不同數(shù)據(jù)類(lèi)型產(chǎn)品的數(shù)量和頻率，幫助運(yùn)營(yíng)商了解我國(guó)當(dāng)前的客戶(hù)發(fā)展?fàn)顩r和客戶(hù)的操作

4、用戶(hù)行為路徑分析模型

顧名思義，用戶(hù)路徑分析是用戶(hù)訪問(wèn) app 或網(wǎng)站行為的路徑。為了衡量企業(yè)網(wǎng)站進(jìn)行優(yōu)化或營(yíng)銷(xiāo)推廣的效果，了解學(xué)生用戶(hù)的行為偏好，往往我們需要通過(guò)分析訪問(wèn)路徑的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)。

以電子商務(wù)為例，買(mǎi)家從登錄系統(tǒng)網(wǎng)站/APP到成功的支付企業(yè)，經(jīng)歷了瀏覽主頁(yè)、搜索相關(guān)商品、添加購(gòu)物車(chē)、提交訂單、支付訂單的過(guò)程。通過(guò)對(duì)其他研究模型的進(jìn)一步調(diào)查和分析，可以找到最佳路徑或期望路徑來(lái)提高用戶(hù)的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。

5、用戶(hù)聚類(lèi)分析模型

用戶(hù)聚類(lèi)是用戶(hù)信息的標(biāo)記。具有相同屬性的用戶(hù)可以根據(jù)其歷史行為路徑、行為特征、偏好等將其劃分為一個(gè)群體。通過(guò)漏斗進(jìn)行分析，我們教師可以自己看到一個(gè)用戶(hù)在不同發(fā)展階段的行為是不同的，比如新用戶(hù)的焦點(diǎn)在哪里？在什么情況下購(gòu)買(mǎi)的用戶(hù)將再次支付？由于群體的特點(diǎn)，行為會(huì)有很大的不同，所以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)可以分為用戶(hù)，然后再觀察群體的具體行為。

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